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产品线证书齐全,拥有自主知识产权

        HL-IVA1000-SV智能视频分析服务器是基于深度学习算法平台,为用户提供煤矿传输皮带堆煤检测的视频智能解决方案,有效解决视频监控路数较多,工作人员无法及时发现皮带堆煤的问题,使传统监控系统具有智能识别、判断的能力,及时准确对堆煤异常事件进行报警。

        服务器内置智能堆煤检测算法,采用YOLOv4为基准的目标检测算法,针对煤矿传输皮带上煤矿与周边环境对比度低导致传统算法检测率低的问题,设计了新型的深度卷积神经网络模型,该网络不仅能区分对比度低的煤矿,同时网络模型轻量化,能达到实时检测效果。另外,针对煤矿环境粉尘多,采集的视频质量较差问题,采用新型的图像增强算法,进一步提升检测效率。

堆煤检测算法可实时、准确的发现堆煤问题,可同时提供4路煤矿传输皮带堆煤检测,提前智能预判,及时准确对堆煤异常事件进行报警。

 

系统功能

●  在图像对比度低的情况下,堆煤检测精度达到99%;

●  图像在1080P分辨率条件下达到检测帧率为25fps,检测时间小于40ms;

●  采用图像增强算法解决粉尘环境影响检测精度问题;

●  用户可定制堆煤异常预警阈值。

 


系统特点

●  Linux操作系统;

●  分辨率支持1280×720(25fps)、1920×1080(25fps)等;

●  支持ONVIF、GB/T28181标准协议视频接入;

●  支持4路视频输入;

●  内置高性能处理器,支持GPU并行加速计算;

●  支持高精度的基于深度学习的堆煤检测算法。